convolutional相关论文
Traditional fire smoke detection methods mostly rely on manual algorithm extraction and sensor detection;however,these m......
The tradeoff between efficiency and model size of the convolutional neural network(CNN) is an essential issue for applic......
本文通过改进的残差网络,学习有雨图像和无雨图像之间的映射关系来实现图像去雨,提出了一种基于联结残差网络的单幅图像去雨算法。......
针对户外停车场场景复杂,导致车位使用情况检测效能低、时效差和成本高的问题,提出了基于深度学习的车位实时检测方法。在计算能力......
针对电网输电线路发生故障较多、告警系统误报率较高且依赖运维人员事后分析的问题,提出了基于改进卷积神经网络(CNN)的电网输电线......
The new coronavirus(COVID-19),declared by the World Health Organization as a pandemic,has infected more than 1 million p......
立体匹配可以看作是有监督的学习任务,通过将大量的左右图像输入到卷积神经网络中进行训练,可以获得性能良好的视差图。但是,当前......
长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的......
[目的/意义]本文提出了基于卷积神经网络的物流服务业顾客满意度评价方法,为人们科学客观地了解物流实际运行情况,改善物流服务有......
近年来,微电子技术进入到纳电子/集成微系统时代,SIP(System in Package)和SOC(System on Chip)是微系统实现的两种重要技术途径;......
CNN-GRU混合深度学习反演弹性阻抗取得了较好的反演效果。但是,基于深度学习的叠前反演参数众多,包括内部深度学习网络可学习参数......
常规的微地震事件检测方法主要基于信号的特征计算,事件检测准确性依赖于算法的参数设置,受信号特征和信噪比变化的影响较大。为此......
逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)对非合作目标做成像时图像质量依赖于对目标运动参数的准确估计.针对在......
通过计算机识别面神经序列图像中的感兴趣区域,可以在手术规划过程中辅助医生辨别具体的功能区域,使医生进行手术时更有针对性,避......
人脸光照对称性是影响视频会议画面人脸质量的一个关键因素,本文通过分析人脸光照特性,引入卷积神经网络,提出一种基于深度学习的......
近年来,混合震源采集技术在海洋勘探中发展迅速,由于其高效的采集方式,以及能够获取高质量的地震数据而受到青睐。对混合震源数据......
To improve Asian food image classification accuracy, a method that combined Convolutional Block Attention Module (CBAM) ......
‘木禾种’与‘鸠坑种’、‘龙井种’并称为浙江三大有性系茶树品种,然而对‘木禾种’成品茶特征尚未见研究报道。本文通过感官审......
An algebraic construction methodology is proposed to design binary time-invariant convolutional low-density parity-check......
How to correctly acquire the appropriate features is a primary problem in network protocol recognition field.Aiming to a......
With the continuous progress of The Times and the development of technology, the rise of network social media has also b......
System design and optimization problems require large-scale chemical kinetic models.Pure kinetic models of naphtha pyrol......
针对非监督学习方法提取的底层特征用于特征描述时可区分性不强,对图像旋转、尺度等变换敏感的问题,提出了一种改进卷积自编码器的......
网络直播的兴起,促使直播弹幕成为一种新型的交流方式。随之而来的还有各类非法弹幕。在识别非法弹幕方面,人工筛选过于低效,传统......
快速准确地检测出MOOC学习者的作弊行为,对维护MOOC平台的发展及学习者的正常学习具有重要意义。本文研究了一种深度学习混合模型......
卷积交织器和去卷积交织器的实现方法有多种,本文基于Altera公司开发的Max+PlusII软件平台和仿真环境,以DVB-C系统中深度I=12的卷......
针对现有的微博立场分类方法依赖孤立文本表示的问题,提出一种基于情境语义表示的微博情感分类方法。设计一种深度神经网络,考虑用......
微表情是人类在试图掩饰自己情感时所产生的面部细微变化,在测谎、安防、心理学治疗和微表情识别机器人等方面有着非常广泛的应用,......
桃树炭疽病和褐斑病具有相似度高、症状关联度高和病斑位置不同等特点,卷积神经网络在识别过程中,卷积层和池化层分别对病害区域进......
针对目前大部分铁路扣件采用人工巡检的情况,提出基于二维Gabor变换和胶囊网络相结合的铁路扣件状态检测方法。在获得扣件原始图像......
研究两类因果周期信号卷积时域计算方法,导出两渐升信号卷积计算公式,具体给出因果周期方波信号、因果周期三角波信号的卷积算法和......
为解决内燃机声品质评价中人工效率低、成本高的问题,引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型和声谱分析方法构......
Effective distributed convolutional neural network architecture for remote sensing images target cla
How to recognize targets with similar appearances from remote sensing images(RSIs) effectively and efficiently has becom......
The paper will be introduced as sentimental analysis system of film criticism based on deep learning.Which contains four......
Deep learning has become popular and the mainstream technology in many researches related to learning,and has shown its ......
传统手势识别方法需要人工选取特征,选取的特征往往很难适应手势的多变性,从而极大地影响了手势的识别率;提出了一种基于肤色特征......
水稻是中国种植面积最广泛的粮食作物之一,适时、准确的水稻识别与监测对于国家粮食安全和农用地空间格局演变具有重要意义。基于......
Inversion of Oceanic Parameters Represented by CTD Utilizing Seismic Multi-Attributes Based on Convo
In Recent years,seismic data have been widely used in seismic oceanography for the inversion of oceanic parameters repre......
Performance analysis and design of MIMO-OFDM system using concatenated forward error correction code
This work investigates the performance of various forward error correction codes, by which the MIMO-OFDM system is deplo......
迄今为止,传统机器学习方法依赖人工提取特征,复杂度高;深度学习网络本身特征表达能力强,但模型可解释性弱导致关键特征信息丢失。......
Non-orthogonal multiple access(NOMA), featuring high spectrum efficiency, massive connectivity and low latency, holds im......
In order to accomplish the task of object recognition in natural scenes, a new object recognition algorithm based on an ......
随着广大用户越来越追求人工智能产品的体验,手势姿态估计存在广阔的应用前景,但也是当今计算机视觉的难题。针对目前自顶向下的姿......
